自闭症情绪检测研究

通常情况下，当人们看到别人打哈欠时，他们会发现自己也在打哈欠。这种现象被称为社会性哈欠，它涉及到更深层次的情感。在这种情况下，打哈欠反映了一个人对另一个人的同情。这种同理心的本能表现通常会加强社会群体和个体之间的关系。然而，最近的研究表明传染性哈欠并不总是发生在自闭症患者身上(ASD，自闭症谱系障碍)。

研究为ASD人群感知典型情绪的缺陷提供了许多解释。最主要的一个是，自闭症儿童倾向于混淆所展示的表情，因此很难成功地解释它们。

自闭症中的面部知觉

2011年，我参观了麻省理工学院媒体实验室，遇到了罗莎琳德·皮卡德博士，麻省理工学院教授，她领导了许多关于自闭症患者辅助技术的研究项目。皮卡德博士告诉我们，许多自闭症儿童如果在电脑上分析面部表情或从远处观察另一个人，他们在阅读面部表情方面非常出色。然而，当我们试图衡量面对面的互动时，这种区别就出现了。当我们和自闭症儿童说话时，他们很难理解我们在说什么，因此忽略了我们的面部表情。

为了帮助自闭症儿童应对这些挑战，皮卡德和她在麻省理工学院媒体实验室的团队正试图开发用于表情分析的特殊辅助技术。该软件使用了剑桥大学Baron-Cohen教授定义的六种情感认知心理状态:

1. 同意
2. 集中
3. 不同意
4. 感兴趣
5. 思考
6. 不确定

该技术跟踪面部点，监测面部转换，记录头部姿势并提取面部特征。随着面部表情的变化，软件会不断记录不同表情中每种情绪的程度。皮卡德教授强调了面部过渡动态分析的重要性。问题是静态的面部表情并不总是能代表所表达的情绪，而是面部转换的历史给了我们破译另一个人的线索。例如，如果有人看起来很困惑，因为他们没有理解或错过了我们讲话中的某些内容，我们可能会错误地认为他们的面部表情不同意我们的陈述。

事实证明，基于面部变化的动态分析，计算机可以很容易地检测到人的感觉。在对不同类别的环境和行为进行测试时，麻省理工学院媒体实验室开发的计算机软件在识别面部变化方面似乎比一般人更成功。这项技术是一项科学突破，标志着为自闭症患者提供主流辅助工具迈出了重要一步。

来自加州大学洛杉矶分校的神经心理学研究人员玛丽·戴维斯博士和苏珊·布克海默博士进行了一项研究，比较了16名正常发育儿童和16名高功能自闭症儿童的大脑活动。在接受功能性磁共振成像的同时，这些儿童被置于一系列表现出愤怒、恐惧、快乐和中性表情的面部。一半的脸把目光移开，另一半则直接盯着孩子们。

研究发现，大脑中评估情绪的部分腹侧前额叶皮层(VLPFC)在直视脸出现时变得活跃，而在向正常发育的儿童展示回避的脸时安静下来。然而，自闭症儿童对这两组面孔都没有反应。这表明，自闭症儿童没有察觉到任何情绪上的差异，无论脸是回盯着他们还是看向别处。

情感是正常发育儿童的第二天性;然而，对于自闭症儿童来说，识别情绪是一个非常困难的过程。然而，自闭症儿童通常能够识别简单的情绪。在Baron-Cohen教授进行的一项研究中，发现自闭症儿童可以分辨出表情为快乐或悲伤的面孔，但很难识别表情为惊讶或恐惧的面孔。

根据内梅亨大学的Angelique Hendriks博士的说法，这种缺陷的原因可能是中央相干性弱。这个术语定义了自闭症儿童无法将他们接收到的部分信息或信号组合成一个完整连贯的图像。这就是为什么他们把不同部分的信息分开看待，无法把它们与手头的情况联系起来。

埃莉·威尔逊博士在麦考瑞大学的博士研究中，测试了自闭症儿童是否能将图像与现实生活中的人匹配的假设。该研究表明，自闭症儿童与正常儿童的关键区别在于他们的眼睛在面部周围移动的方式。训练可能会提高他们的识别能力，尽管过去一些训练研究的结果并不是特别令人信服。

在自闭症儿童面临的众多问题中，没有感知面部表情的能力是最严重和紧迫的。研究人员和技术人员正在共同努力开发有助于自闭症儿童学习并帮助他们在社会世界中导航的机制。

本文作者:

塔利·申菲尔德博士她是里士满山心理中心的儿童心理学家和临床主任。她是加拿大心理协会和安大略心理学家学院的成员。在不忙于心理评估和心理治疗时，她会撰写与育儿和心理学相关的主题。你可以点击这里阅读她的博客．

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